深度学习超分辨率端到端方法发展历程

操作前的格式,比如将21×21的单通道图,预处理成9个通道,7×7的图,这样在训练时,就不需要做重新排列的操作。另外,ESPCN激活函数采用tanh替代了ReLU。损失函数为均方误差。 github(tensorflow):?https://github.com/drakelevy/ESPCN-TensorFlowhttps:// github(pytorch):?https://github.com/lefttho...

使用Python开启机器学习

。 目前关于Theano最大的问题是API不是很好用,对于新手来说上手困难。不过市面上已经有了解决这个问题的封装包,比如Keras,?Blocks?和?Lasagne,都可以简化Theano的使用。 TensorFlow 谷歌大脑团队为了内部使用创造了TensorFlow,2015年将其开源化。设计初衷是取代他们已有的封闭机器学习框架DistBelief,据说该构架太过于依赖Google的整体构架,也不够灵活,在分享...

深度学习分布式训练实战(二)——TF

责计算图的运算,计算梯度,一个worker job下面也可以有很多个task(有多个task,说明有多台机器,或者GPU负责运行计算图)。参数异步更新的分布式训练参数同步更新基本上和这里写的差不多TensorFlow分布式部署。只不过为了方便在本机上调试,所以改了一点点。(自己的笔记本没有GPU),介绍下面几个重点的语句:tf.train.ClusterSpec():创建一个集群对象tf.train.Ser...

使用预训练网络+Adam出现missing Adam情况

WARNING:tensorflow:Variable resnet_v1_50/conv1/weights/Adam missing in checkpoint ./pretrain_model/resnet_v1_50.ckptWARNING:tensorflow:Variable resnet_v1_50/conv1/weights/Adam_1 missing in checkpoint ./pretra...

TF之DCGAN:基于TF利用DCGAN测试MNIST数据集并进行生成

object at 0x000002A281135908>, 'epoch': , 'h': <tensorflow.python.platform.app._HelpFlag object at 0x000002A281135C50>, 'help': <tensorflow.python.platform.ap...

2018年AI开发板Top 10排行

sensAI它包括以下几个重要的方面: 底层硬件的开发平台,比如iCE40 UltraPlus,ECP5 FPGA嵌入式视觉开发套件 神经网络加速IP核,这也是Lattice的核心武器 从Caffe/TensorFlow 到 FPGA 的神经网络编译器工具,让神经网络通过转换支持上述Lattice的神经网络加速IP核 相关的应用、Demo简而言之,sensAI就是Lattice提供的一个从硬件底层到上层应用生态完整...

深度学习分布式训练实战(一)

,最简单的训练方式。示例代码[2]:#coding=utf-8#单机单卡#对于单机单卡,可以把参数和计算都定义再gpu上,不过如果参数模型比较大,显存不足等情况,就得放在cpu上import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'):#也可以放在gpu上 w=tf.get_variable('w',(2,2),tf.float32,initializer=tf.con...

Windows下用Anaconda 和 PyCharm 进行Python编程

如果想科学方便快捷省心的进行Python包管理和Python编程,想用TensorFlow深度学习框架,不妨试一下anaconda?和?pycharm ,不要998,要99.8,零元带回家! 1.Anaconda安装: 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 根据你想用的Python版本下载相应版本的Anaconda;然后根据提示一步步安装即可,里面会出现一些选项进行勾选,根...

实验记录20181006

9,我准备做一个实验,看看tf.image.per_image_standardization函数对数值的影响。 代码如下: import osimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt#这个可以用来from tensorflow.python.training import moving_averages...

[data scientist面试总结]

pooling,为什么不是每层或者每隔三层? 讲一下dropout? 怎么计算的精确度?(softmax) 讲一下k-means clustering, 用的什么距离算法?(这里用的是欧几里得距离) TensorFlow用过什么功能,举例(验证你用过TensorFlow) tf.Variable(tf.random_normal(shape, stddev=stddev), name=name) x = tf.pla...
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