Spark(一): 基本架构及原理

rk运行特点: 每个Application获取专属的executor进程,该进程在Application期间一直驻留,并以多线程方式运行Task。这种Application隔离机制是有优势的,无论是从调度角度看(每个Driver调度他自己的任务),还是从运行角度看(来自不同Application的Task运行在不同JVM中),当然这样意味着Spark Application不能跨应用程序共享数据,除非...

学习STM32必须了解的五大嵌入式操作系统

及TCP/IP网络协议等。因为没有MMU内存管理单元,所以其多任务的实现需要一定技巧。μClinux在结构上继承了标准Linux的多任务实现方式,分为实时进程和普通进程,分别采用先来先服务和时间片轮转调度,仅针对中低档嵌入式CPU特点进行改良,且不支持内核抢占,实时性一般。在内存管理上由于μClinux是针对没有MMU的处理器设计的,不能使用处理器的虚拟内存管理技术,只能采用实存储器管理策略。系统使用...

基于C++11实现线程池的工作原理

久前写过一篇线程池,那时候刚用C++写东西不久,很多C++标准库里面的东西没怎么用,今天基于C++11重新实现了一个线程池。简介线程池(thread pool):一种线程的使用模式,线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度。可...

RxSwift 入门

DisposeBag、takeUntil操作符、或者一些其他的机制。那么,上边的代码是否可以在 dispose 被执行后,打印任何东西?答案是,是情况而定。 如果上边的 scheduler 是串行调度器(serial scheduler),比如 MainScheduler ,dispose 在相同的串行调度器上调用,那么答案就是 no。否则,答案是 yes。 你仅仅有两个过程在并行执行。 一个在...

SSM商城项目(四)

2.?FastDFS架构FastDFS架构包括 Tracker server和Storage server。客户端请求Tracker server进行文件上传、下载,通过Tracker server调度最终由Storage server完成文件上传和下载。Tracker server作用是负载均衡和调度,通过Tracker server在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server提...

早鸟最后一天:Linux的任督二脉之内存管理2018.1.29-2.2微信群直播报名

这是宋宝华老师《Linux的任督二脉:进程调度和内存管理》的第二脉,第一脉《打通Linux脉络系列:进程、线程和调度》的CSDN录播位于: http://edu.csdn.net/course/detail/5995本次内存管理直播,采用微信群形式。1.10是early bird报名价格的最后一天。直播时间:?2018.1.29-2.2,共五晚9点-10点。直播形式:微信群?图、语音、答疑模式(不断...

Go语言调度器之调度main goroutine(14)

本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第14篇,也是第二章的第4小节。 上一节我们通过分析main goroutine的创建详细讨论了goroutine的创建及初始化流程,这一节我们接着来分析调度器如何把main goroutine调度到CPU上去运行。本节需要重点关注的问题有: 如何保存g0的调度信息? schedule函数有什么重要作用? gogo函数如何完成从g0到main gorouti...

Go语言调度器之主动调度(20)

本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第20篇,也是第五章《主动调度》的第1小节。 Goroutine的主动调度是指当前正在运行的goroutine通过直接调用runtime.Gosched()函数暂时放弃运行而发生的调度。 主动调度完全是用户代码自己控制的,我们根据代码就可以预见什么地方一定会发生调度。比如下面的程序,在main goroutine中创建了一个新的我们称之为g2的gorouti...

Spark资源调度和任务调度流程

spark运行架构 Spark资源调度和任务调度的流程:1、启动集群后,Worker节点会向Master节点汇报资源情况,Master掌握了集群资源情况。2、当Spark提交一个Application后,根据RDD之间的依赖关系将Application形成一个DAG有向无环图。任务提交后,Spark会在Driver端创建两个对象:DAGScheduler和TaskScheduler。3、DAGS...

Spark资源调度和任务调度过程介绍

一、前述 Spark的资源调度是个很重要的模块,只要搞懂原理,才能具体明白Spark是怎么执行的,所以尤其重要。 自愿申请的话,本文分粗粒度和细粒度模式分别介绍。 二、具体 Spark资源调度流程图: Spark资源调度和任务调度的流程: 1、启动集群后,Worker节点会向Master节点汇报资源情况,Master掌握了集群资源情况。 2、当Spark提交一个Application后,根据RDD之间...
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